Vender tecnología compleja
Preventa y diseño de soluciones para fabricantes e integradores: posicionamiento, el relato técnico y un caso de negocio que sobrevive a la segunda pregunta del director financiero.
Consultor tecnológico independiente · Serbia y España
La tecnología fracasa en la reunión, no en producción.
El trabajo
Dos idiomas, una decisión
La ingeniería describe un sistema. El negocio decide sobre un resultado. La mayoría de los proyectos se atasca justo en el hueco entre esas dos frases — y ahí es donde trabajo. Cada propuesta existe en ambas columnas a la vez.
Kubernetes gestionado, con autoescalado entre zonas de disponibilidad
Un pico de tráfico deja de costarle una noche de caída — y el resto del año deja de pagar capacidad que nadie usa
Canal de transcripción y síntesis de voz, ajustado a su vocabulario
Cada llamada con un cliente se convierte en texto que se puede buscar, y los agentes dejan de redactar resúmenes a mano
Capa de búsqueda sobre su base documental interna
Quien acaba de entrar encuentra la respuesta por sí mismo en lugar de interrumpir a la única persona que la sabe
Migración por fases de infraestructura propia a híbrida, en dos trimestres
El gasto de capital se convierte en una línea mensual que puede prever, defender y recortar
Servicios
Cinco motivos por los que me llaman
IA aplicada — y dónde sale rentable de verdad
Encontrar los puntos de su negocio donde la IA devuelve más de lo que cuesta, y decirlo con claridad cuando no es así. Pilotos diseñados para responder una pregunta, no para lucir en una demostración. Fábricas de agentes incluidas: cuántos agentes, qué sistemas pueden tocar, dónde firma una persona y cuánto cuesta cada ejecución.
Tecnologías de voz
Transcripción y síntesis de voz puestas a trabajar: analítica de llamadas, interfaces de voz, accesibilidad, producción de contenido. Elección del modelo, ajuste y todo el sistema alrededor.
Cloud, Kubernetes, Linux
Arquitectura y migración para infraestructura que simplemente tiene que seguir funcionando. Una evaluación honesta de lo que tiene, un plan para lo que necesita y cifras reales para ambos.
Desarrollo que se puede planificar
Arquitectura, dimensionamiento y supervisión técnica del software que construyen otros, aplicaciones móviles incluidas. Lo difícil que es de verdad, lo que costará, qué partes son arriesgadas y si el plan sobrevive al encuentro con un equipo. No cojo el teclado.
Trabajos seleccionados
Qué aspecto tiene esto cuando está terminado
A los clientes se los describe, no se los nombra: buena parte de este trabajo toca canales comerciales y exposición a sanciones, y eso no me corresponde publicarlo. Las cifras son suyas y están medidas.
Tratamiento de aguas para industria pesada · facturación de varios millones, equipo deliberadamente pequeño
La situación
La empresa entraba en países nuevos donde nadie de la plantilla dominaba el idioma lo bastante para leer un anuncio de licitación — y el trabajo que vende solo se anuncia en licitaciones locales y en noticias de inversión.
Qué se construyó
Una plataforma de cuatro agentes de IA que alimentan un único CRM. El primero lee cada mercado buscando los capítulos de tratamiento de aguas de las grandes inversiones industriales. El segundo revisa cada hallazgo por exposición a sanciones, bloquea lo que no pasa y sigue vigilando lo que sí. El tercero verifica los contactos y encuentra a la persona que realmente tiene el problema. El cuarto abre la conversación, por correo y por mensajería, en el idioma local. Personas y agentes trabajan sobre el mismo CRM; un panel de Power BI muestra todo el embudo.
El resultado
Más de 100 contactos relevantes en las tres primeras semanas, en mercados que el equipo no podía ni leer un mes antes. Relevante es aquí una palabra estricta: una persona de la empresa revisó cada uno a mano y el cliente potencial respondió.
Agentes de IA · Control de sanciones · CRM con API abierta (Attio) · Power BI
Marca de consumo que construye una red de socios entre hoteles, restaurantes y cafeterías
La situación
Hacían falta socios rápido y en cantidad, y la única forma que la empresa conocía era una persona con un mapa, un teléfono y una lista — lo que pone el techo en unas pocas decenas de conversaciones por semana.
Qué se construyó
Dos agentes sobre una base de datos compartida que el CRM lee. El primero busca — herramientas de OpenAI junto con Google Search y Maps — y mide cada candidato contra los criterios de socio antes de anotarlo. El segundo hace el primer acercamiento por escrito, explica qué se ofrece y archiva cada respuesta en esa misma base. El mismo agente se probó en mensajería y en llamadas de voz, así que el canal puede ampliarse sin reconstruir nada.
El resultado
Unos 200 candidatos revisados en una semana, 35 de ellos seleccionados como merecedores de una conversación.
Agentes de IA · Herramientas de OpenAI · Google Search y Maps · Base conectada al CRM · Piloto de voz
Empresa consolidada que prueba un nuevo modelo de ventas · dos personas asignadas durante tres meses
La situación
La hipótesis merecía una prueba, pero no al precio de apartar al negocio principal de su propio trabajo. Hacer el piloto dentro de los sistemas existentes habría estropeado ambas cosas: el experimento, por las restricciones viejas; la empresa, por herramientas que nadie había aceptado conservar.
Qué se construyó
Un entorno aparte en la nube, sobre Kubernetes, con la pila propia del piloto: un CRM cloud, sus bases de datos y la nueva plataforma de marketing digital. Dos personas se mudaron allí con sus propios indicadores y llevaron el nuevo modelo de negocio durante tres meses, sin un solo cambio en los sistemas de los que vive la empresa.
El resultado
Un experimento limpio en lugar de una discusión: qué exige de verdad la nueva plataforma a sistemas, cuánto cuesta de verdad al mes, y un plan de migración para el resto de la empresa que no obliga a parar el negocio para ejecutarlo.
Kubernetes · Servicios cloud gestionados · CRM cloud · Modelado de costes · Planificación de migración
Hablemos
Si algo de esto se parece a su situación, la primera llamada no cuesta nada.
La aritmética
Haga sus propios números
La capacidad ociosa es el dinero más barato sobre la mesa y el que menos se cuenta. Ponga lo que de verdad tiene: esta es su aritmética, no mi estimación, y no sale de su navegador.
Pagado por nada, al año
al mes
La cifra es solo el techo: parte de esa capacidad es margen que usted eligió dejar. Distinguir lo uno de lo otro es la mayor parte del trabajo.
Tecnologías
Sobre qué se apoya el consejo
Diecisiete años dentro de compañías tecnológicas globales — infraestructura empresarial, plataformas cloud y aprendizaje automático, en el lado que tiene que entregar lo que se vendió. Tiempo suficiente para saber qué promesas aguantan después de firmar el contrato.
Infraestructura
- Plataformas cloud públicas
- Kubernetes y contenedores
- Linux
- Redes
- Capacidad y costes
Aprendizaje automático
- Transcripción de voz
- Síntesis de voz
- Diarización de hablantes
- Ajuste con datos propios
- Evaluación y medición
IA aplicada
- Fábricas de agentes y orquestación
- Descubrimiento de casos de uso
- Búsqueda sobre datos privados
- Agentes y automatización
- Análisis comprar o construir
- Economía unitaria
Desarrollo
- Python
- Aplicaciones móviles — iOS, App Store
- APIs e integraciones
- Canales de datos
- Pruebas de concepto
Cómo se construye
Qué conservar y qué alquilar
La misma pila, dividida por una sola pregunta hecha capa a capa: ¿poseer esto le aporta algo? El hardware y las aplicaciones de arriba suelen quedarse. El medio, no.
Infraestructura propia
Cloud
-
propio Aplicaciones la única capa que ve su cliente
-
alquilado Autoescalado capacidad que responde a la demanda
-
alquilado Kubernetes primero el plano de control, luego los nodos
-
alquilado Almacenamiento y sus copias, que no son lo mismo
-
propio Red enrutado, peering, cortafuegos
-
propio Linux la parte aburrida que lo sostiene todo
-
propio Servidores físicos racks, corriente y manos
Cuatro capas se conservan porque deben ser suyas; tres se alquilan porque poseerlas no aporta nada.
Sobre mí
Con quién trabajaría
Anton Gostev
Consultor, emprendedor, ingeniero
Me llamo Anton Gostev y pasé diecisiete años dentro de grandes compañías tecnológicas: once en Microsoft, tres en Yandex International, dos en IBM y uno en Dassault Systèmes.
El trabajo siempre tuvo la misma forma: situarme entre el equipo de ingeniería y el cliente que tiene que firmar, y asegurarme de que ambos hablaban de lo mismo.
Hoy lo hago por mi cuenta, a través de dos actividades registradas: una en Serbia y otra en España. Habla con la persona que hace el trabajo, porque no hay nadie a quien pasarle el encargo.
Dónde fueron esos años
- Microsoft — 11 años
- Yandex International — 3 años
- IBM — 2 años
- Dassault Systèmes — 1 año
Cómo se desarrolla un encargo
Tres pasos, en este orden
Paso 01 — Diagnóstico
Averiguar qué hay realmente
Una semana o dos: qué funciona, cuánto cuesta, dónde duele y qué sabe ya el equipo sin que nadie se lo haya preguntado.
Paso 02 — Plan
Decidir qué merece la pena
Arquitectura y una hoja de ruta con cifras que separa lo que hacer ahora, lo que aplazar y lo que descartar por completo.
Paso 03 — Ejecución
Quedarme hasta que funcione
Trabajo directo, junto a su equipo, o revisando lo que hace un proveedor desde su lado de la mesa. Según lo que pida la situación.
Radar
Lo que leo esta semana
Actualizado automáticamente · 03 Nov 2026
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Contacto
Cuénteme qué no funciona
Una primera conversación no cuesta nada y suele durar media hora. Si no soy la persona adecuada, se lo diré y le indicaré quién sí lo es.
Cómo es la primera llamada
- En ella no vendo nada: ni en la primera ni en ninguna posterior. Escucho y hago preguntas.
- Me interesa no solo el problema, sino de dónde viene: qué lo provocó o de qué es consecuencia.
- Y qué han intentado ya. La experiencia que gana un equipo mientras no consigue arreglar algo suele decidir qué funcionará de verdad.
- Correo
- info@2cloud.me
- Teléfono
- +381 62 9326 061
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