La situación
Hacían falta socios rápido y en cantidad, y la única forma que la empresa conocía era una persona con un mapa, un teléfono y una lista — lo que pone el techo en unas pocas decenas de conversaciones por semana.
Qué se construyó
Dos agentes sobre una base de datos compartida que el CRM lee. El primero busca — herramientas de OpenAI junto con Google Search y Maps — y mide cada candidato contra los criterios de socio antes de anotarlo. El segundo hace el primer acercamiento por escrito, explica qué se ofrece y archiva cada respuesta en esa misma base. El mismo agente se probó en mensajería y en llamadas de voz, así que el canal puede ampliarse sin reconstruir nada.
El resultado
Unos 200 candidatos revisados en una semana, 35 de ellos seleccionados como merecedores de una conversación.
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