Prodaja složenih tehnoloških rešenja
Predprodaja i osmišljavanje rešenja za proizvođače i integratore: pozicioniranje, tehnička priča i poslovni argument koji preživi drugo pitanje finansijskog direktora.
Nezavisni konsultant · Srbija i Španija
Nezavisni konsalting za cloud, mašinsko učenje i primenjenu veštačku inteligenciju. Rešenje se osmisli, a onda objasni ljudima koji ga potpisuju — jednostavnim jezikom i sa izračunatom ekonomijom.
Kako radim
Inženjeri opisuju sistem. Poslovna strana odlučuje o ishodu. Većina projekata zapne tačno u procepu između te dve rečenice — a to je mesto gde ja radim. Svaki predlog postoji u obe kolone istovremeno.
Upravljani Kubernetes, sa automatskim skaliranjem po zonama dostupnosti
Nagli skok saobraćaja više vas ne košta noći zastoja — a ostatak godine ne plaćate kapacitet koji stoji neiskorišćen
Sistem za prepoznavanje i sintezu govora, prilagođen vašoj terminologiji
Svaki razgovor sa klijentom postaje pretraživ tekst, a operateri prestaju da ručno pišu izveštaje
Sloj za pretragu nad internom bazom dokumenata
Novi zaposleni sami nalaze odgovor umesto da prekidaju jedinog čoveka koji ga zna
Migracija sa sopstvene infrastrukture na hibridnu, u fazama kroz dva kvartala
Kapitalni trošak postaje mesečna stavka koju možete da planirate, odbranite i smanjite
Usluge
Predprodaja i osmišljavanje rešenja za proizvođače i integratore: pozicioniranje, tehnička priča i poslovni argument koji preživi drugo pitanje finansijskog direktora.
Pronalaženje mesta u vašem poslovanju gde veštačka inteligencija vraća više nego što košta — i otvorena reč kada se ne isplati. Pilot projekti koji odgovaraju na pitanje, a ne oni koji lepo izgledaju na demonstraciji. Uključujući fabrike agenata: koliko agenata, koje sisteme smeju da dodirnu, gde čovek potpisuje i koliko košta jedno izvršavanje.
Transkripcija i sinteza govora u stvarnoj upotrebi: analitika poziva, glasovni interfejsi, pristupačnost, produkcija sadržaja. Izbor modela, doterivanje i ceo sistem oko njega.
Arhitektura i migracija za infrastrukturu koja jednostavno mora da radi. Iskrena procena onoga što imate, plan za ono što vam treba i stvarne cifre za oboje.
Arhitektura, procena obima i tehnički nadzor nad softverom koji grade drugi — uključujući mobilne aplikacije. Koliko je zadatak zaista težak, koliko će koštati, gde su rizični delovi i da li plan preživljava susret sa timom. Ne uzimam tastaturu.
Odabrani radovi
Klijenti su opisani, a ne imenovani: najveći deo ovog posla dotiče komercijalne tokove i izloženost sankcijama, a to nije moje da objavljujem. Brojke su njihove i izmerene su.
Prečišćavanje vode za tešku industriju · višemilionski prihod, namerno mali tim
Situacija
Kompanija je ulazila u nove zemlje u kojima niko od zaposlenih nije znao jezik dovoljno dobro da pročita tendersku objavu — a posao koji prodaje objavljuje se isključivo u lokalnim tenderima i vestima o investicijama.
Šta je napravljeno
Platforma od četiri agenta koji pune jedan CRM. Prvi čita svako tržište tražeći delove za prečišćavanje vode u velikim industrijskim investicijama. Drugi svaki nalaz proverava na izloženost sankcijama, blokira ono što ne prođe i nastavlja da prati ono što prođe. Treći proverava kontakte i pronalazi čoveka koji zaista odgovara za taj problem. Četvrti započinje razgovor, mejlom i preko aplikacija za poruke, na lokalnom jeziku. Zaposleni i agenti rade u istom CRM-u; Power BI tabla prikazuje ceo tok.
Rezultat
Više od 100 relevantnih kontakata u prve tri nedelje, na tržištima koja tim mesec dana ranije nije mogao ni da pročita. Reč „relevantan“ je ovde stroga: svaki je ručno proverio čovek iz kompanije, i potencijalni klijent je odgovorio.
AI agenti · Provera sankcija · CRM sa otvorenim API-jem (Attio) · Power BI
Potrošački brend koji gradi mrežu partnera među hotelima, restoranima i kafićima
Situacija
Partneri su bili potrebni brzo i u većem broju, a jedini način koji je kompanija poznavala bio je čovek sa mapom, telefonom i spiskom — što postavlja gornju granicu na nekoliko desetina razgovora nedeljno.
Šta je napravljeno
Dva agenta nad zajedničkom bazom iz koje čita CRM. Prvi pretražuje — alati OpenAI uz Google pretragu i mape — i svakog kandidata meri prema kriterijumima za partnere pre nego što ga upiše. Drugi uspostavlja prvi kontakt pismeno, objašnjava šta se nudi i svaki odgovor vraća u istu bazu. Isti agent je isproban i na porukama i na govornim pozivima, pa se kanal može proširiti bez ponovne izgradnje.
Rezultat
Oko 200 kandidata provereno za nedelju dana, 35 ih je izdvojeno kao vredni razgovora.
AI agenti · OpenAI alati · Google pretraga i mape · Baza povezana sa CRM-om · Proba glasovnog kanala
Uhodana kompanija koja isprobava novi prodajni model · dvoje ljudi izdvojeno na tri meseca
Situacija
Hipoteza je zasluživala proveru, ali ne po cenu da se osnovni posao okrene od sopstvenog rada. Pilot unutar postojećih sistema pokvario bi oboje: eksperiment starim ograničenjima, a kompaniju alatima za koje niko nije pristao da ostanu.
Šta je napravljeno
Odvojen kontur u cloudu, na Kubernetesu, sa sopstvenim skupom alata za pilot: cloud CRM, njegove baze, nova platforma za digitalni marketing. Dvoje ljudi prešlo je u njega sa zasebnim skupom KPI-jeva i vodilo novi poslovni model tri meseca, bez ijedne izmene na sistemima od kojih kompanija živi.
Rezultat
Čist eksperiment umesto rasprave: šta nova platforma zaista traži od IT-a, koliko zaista košta mesečno, i plan migracije za ostatak kompanije koji ne zahteva da se posao zaustavi da bi se sproveo.
Kubernetes · Upravljani cloud servisi · Cloud CRM · Modelovanje troškova · Planiranje migracije
Ako vam nešto odavde liči na sopstvenu situaciju, prvi razgovor ne košta ništa.
Računica
Neiskorišćen kapacitet je najjeftiniji novac na stolu i najređe izbrojan. Unesite ono što zaista imate — ovo je vaša računica, ne moja procena, i ostaje u vašem pregledaču.
Plaćeno ni za šta, godišnje
mesečno
Broj je samo gornja granica — deo tog kapaciteta je rezerva koju ste svesno ostavili. Razlikovati jedno od drugog i jeste najveći deo posla.
Tehnologije
Sedamnaest godina u globalnim tehnološkim kompanijama — enterprise infrastruktura, cloud platforme i mašinsko učenje, i to sa one strane koja mora da isporuči ono što je prodato. Dovoljno dugo da se zna koja obećanja opstanu nakon potpisivanja ugovora.
Kako se to gradi
Isti stek, podeljen jednim pitanjem postavljenim sloj po sloj: da li vam posedovanje ovoga išta donosi? Hardver i aplikacije na vrhu obično ostaju. Sredina obično ne.
Četiri sloja ostaju jer moraju biti vaši, tri se iznajmljuju jer posedovanje ne donosi ništa.
O meni
Anton Gostev
Konsultant, preduzetnik, inženjer
Zovem se Anton Gostev i sedamnaest godina sam proveo u velikim tehnološkim kompanijama: jedanaest u Microsoftu, tri u Yandex International, dve u IBM-u i godinu dana u Dassault Systèmes.
Posao je uvek imao isti oblik — stajati između inženjerskog tima i klijenta koji treba da potpiše, i postarati se da obe strane govore o istoj stvari.
Danas to radim samostalno, kroz dve registrovane prakse: jednu u Srbiji, jednu u Španiji. Razgovarate sa čovekom koji radi posao, jer nema kome drugom da se prosledi.
Gde su te godine provedene
Kako izgleda saradnja
Korak 01 — Procena
Nedelju ili dve: šta radi, koliko košta, gde boli i šta tim već zna, a niko ga nije pitao.
Korak 02 — Plan
Arhitektura i plan sa cenama, koji jasno razdvaja šta sada, šta kasnije, a šta uopšte ne treba raditi.
Korak 03 — Izvođenje
Praktičan rad, uz vaš tim, ili provera onoga što radi dobavljač — sa vaše strane stola. Kako situacija nalaže.
Radar
Automatski ažurirano · 03 Nov 2026
Infrastruktura, primenjena veštačka inteligencija i vesti o bezbednosti koje zaista menjaju ono što treba uraditi u ponedeljak. Naslovi vode pravo na izvor.
AI model marketplaces host providers with heterogeneous costs and capabilities. These differences create an opportunity for computational arbitrage (Olmedo et al., 2026), in which an…
Pročitaj na izvoru →
Large language models act only through the infrastructure that surrounds them. That infrastructure, the harness, determines what a model can accomplish and how it fails, yet it has no…
Pročitaj na izvoru →
The actions could have resulted in criminal charges had humans been behind the keyboard.
Pročitaj na izvoru →
My company is pretty paranoid about leaking IP to the frontier labs through prompts, so we've all been diligent about disabling data sharing in Codex/Claude Code/etc. But yesterday my…
Pročitaj na izvoru →
Cyber agency warns critical infrastructure is a likely target as chief urges bosses to stop doing 'tech on the cheap'
Pročitaj na izvoru →
EU court's confidentiality ruling clears a procedural hurdle, not the merits of CISPE's case against Commission approval
Pročitaj na izvoru →
Izbor, a ne kopija: naslov, izvor i jedan red sažetka, a link vodi na izdavača.
Kontakt
Prvi razgovor ne košta ništa i obično traje pola sata. Ako nisam prava osoba za to, reći ću vam otvoreno i uputiti vas na nekoga ko jeste.
Kako izgleda prvi razgovor